昨天上午,同事在群里发了张截图。她给AI的原话是「帮我做一份二季度项目汇报PPT」。AI回了一份22页的东西,封面、目录、市场背景、团队介绍全都有,连「未来展望」都替她写好了。她翻了两页就关掉,说这玩意改起来比自己做还慢。
我让她把原话念了一遍,毛病立刻出来:给谁看没说,讲几分钟没说,讲完要让对方拍什么板没说。AI只能猜。它猜出来的是一份平均水平的季度汇报,什么都沾一点,什么都不具体。
你可能会说,我就是不知道要说什么才去问它的。
这就对上了。大部分人不是懒得写提示词,是脑子里那些信息自己都没整理过。这时候把提示词写得更长没用,得换个动作:让AI来问你。
它不问,是设计决定的
AI的工作方式是接着往下猜最可能的内容。停下来说一句「我需要你先回答几个问题」,在它的训练目标里属于低概率动作。它不是不想问,是不会主动开口问你。
所以提问这件事,得你先把口子打开。下面三个模板按顺序用,一套下来能把返工挡在生成之前。
模板一:开工前的那次采访
把这句话放在你原来的需求前面:
在动手做任何内容之前,先不要输出大纲、目录或任何一页幻灯片。请扮演一个刚接手这个任务的资深同事,你现在对我的项目一无所知。请一次问完你需要的所有问题,8个左右,按对最终结果的重要程度从高到低排列。我逐个回答之后,你再开始。
三个细节别省。
第一,写死「只提问,不生成」。不写这句,它常常问两个问题就顺手把大纲也附上——你还没回答,它已经自己编完了。
第二,要求一次问完。一问答一轮,来回十几轮,钱和时间都花在对话上。
第三,让它排序。排在最前面的是它最缺的信息,你时间不够,答前三问也够用。
如果你担心它问偏,可以先点几个方向:这份东西给谁看、讲多久、讲完要让对方做什么决定、有没有不能提的内容、上一版被谁挑过毛病。
模板二:让它复述一遍再动手
它问完,你答完,别急着让它生成。先要一份任务简报:
把我上面的回答整理成一份任务简报。第一句说清这份东西给谁看、讲多久、要让对方做什么决定;下面列三条你会遵守的约束,两条你不会采用的写法。我确认之后你再动手。
这一步看着多余,其实最省事。它复述错了,你一句话就能掰回来;等它生成完22页才发现理解偏了,那是重做。
模板三:让它标出自己猜的地方
还有一句我固定加在结尾:
输出时,凡是靠推测补齐的信息,用【推测】标出来,并在末尾附一份「需要我补充的信息」清单。
AI最爱补的是两样东西:数字和案例。「同比下降12%」「某咨询机构的数据显示」,读起来特别像真的,也刚好是你汇报里最不能出错的地方。标出来之后,这些位置就是你必须自己填的空。
有个问法反而更糟
别问它「你觉得这个汇报该怎么做」。
这种开放式问题换来的是一堆正确的废话:先明确受众、结论先行、控制信息密度。每句都对,每句都不能用。
你要的是收集信息,不是讨建议。问法得落在更上一层的层面,不是「我该怎么做」,而是「你需要知道什么才能做好」。同一个道理,你采访客户的时候也在用:别问「您有什么痛点」,问「这件事您现在是怎么做的」。前者让人没法回答,后者对方会自然而然往下讲。
下次先让它问你三个问题
AI交出来的东西不对味,先别急着改提示词。回想一下这一轮它问过你几个问题。一个都没问,多半是你没给它机会。
最小的一步:不用背模板,就在原来那句话后面补一句「动手前先问我三个问题」。出来的东西立刻会不一样。